گروه:
مهندسی پزشکی
مجری(های) طرح (داخل پژوهشکده):
ناظر طرح (داخل پژوهشکده):
دکتر وحیدرضا نفیسی
تاریخ شروع:
1400
وضعیت:
جاری
محل تامین اعتبار:
سازمان پژوهشهای علمی صنعتی ایران
بودجه طرح:
500/000/000 ریال
فشار خون یکی از مهمترین مولفه‌های پایش سلامتی است. فشار خون بالا یک فاکتور خطر کلیدی برای بروز حملهی قلبی، سکته، نارسایی قلبی و کلیوی می باشد، نه تنها فشار خون بالا، بلکه فشار خون پایین نیز می تواند بر زندگی فرد مواجه با آن تأثیرات شدید بگذارد و جریان زندگی روزمره او را با ضعف و سرگیجی شدیداً متأثر نماید. به طور کلی، اختلال فشار خون می تواند علامت ابتلا به یک بیماری جدی مثل پارکینسون باشد. از این رو پایش مداوم میزان فشار خون در افراد با ریسک بالا بسیار حائز اهمیت می باشد بطوریکه استفاده از دستگاه هولتر فشارخون به دلیل ثبت طولانی مدت و ارزشمند اطلاعات فشارخون توسط پزشکان برای بسیاری از بیماران تجویز می‌شود. این در حالی است که دستگاههای هولتر فشارخون به دلیل اندازه‌گیری فشارخون با به‌کارگیری کاف دارای دو مشکل اساسی هستند: پر و خالی شدن کاف از هوا توسط پمپ برای انجام فعالیت‌های روزانه بیمار مزاحمت به همراه دارد و روند پر و خالی شدن کاف در درازمدت باعث آسیب به شریان‌ها می‌شود. در این طرح قصد داریم امکان تخمین دقیق فشارخون از روی سیگنال PPG را بررسی کرده، سپس بدون نیاز به ساخت یک دستگاه جدید محاسبه فشارخون بدون کاف، با ارائه الگوریتم های نوین هوش مصنوعی و تخمین با دقت بالای فشارخون، قابلیت دستگاه پالس اکسیمتر را توسعه دهیم.
نوع کارفرما:
سازمان پژوهشهای علمی و صنعتی ایران
درصد مشارکت کارفرما:
100%
