سازمان پژوهش‌های علمی و صنعتی ایران

به گزارش روابط عمومی، پروژه پژوهشی با عنوان «بررسی و استفاده از روش‌های آماری و یادگیری ماشین برای بهبود و مدیریت فروش در شرکت فولاد مبارکه» به مدیریت دکتر مهران نیک‌آریا عضو هیات علمی پژوهشکده برق و فناوری اطلاعات سازمان پژوهش‌های علمی و صنعتی ایران با هدف بهینه‌سازی فرآیندهای پیش‌بینی فروش و کاهش انحرافات بودجه‌ای در این شرکت به پایان رسید.

شرکت فولاد مبارکه به‌منظور مدیریت دقیق‌تر زنجیره تأمین، خطوط تولید و پیش‌بینی سود و زیان، هر ساله برنامه‌ای جامع برای محصولات خود تدوین می‌کند. با این حال، استفاده از روش‌های سنتی و دستی همواره منجر به بروز انحرافات قابل‌توجهی میان برنامه‌های پیش‌بینی‌شده و عملکرد واقعی در پایان سال می‌شد. در همین راستا، پروژه مذکور با هدف ریشه‌یابی این انحرافات و ارائه راهکارهای نوین جهت بهبود دقت پیش‌بینی‌ها اجرایی شد.

دستاوردهای کلیدی این پروژه در سه محور اصلی به شرح زیر دسته‌بندی می‌شود:

• تحلیل تأثیر اخبار بر بازار: با بهره‌گیری از ابزارهای پردازش زبان طبیعی (NLP)، اخبار ۱۰ سال اخیر کشور و جهان تحلیل شد تا ارتباط میان رویدادهای سیاسی، اقتصادی و صنعتی با نوسانات قیمت فولاد شناسایی شود. این دستاورد به تیم بازاریابی کمک می‌کند تا با رصد اخبار، تأثیرات آن بر انحرافات فروش را پیش‌بینی و مدیریت کنند.

• گذار از قیمت‌گذاری ایستا به پویا: تیم پروژه با تحلیل مدل‌های سنتیِ قیمت‌گذاری که تحت تأثیر نوسانات ارزی دچار خطا می‌شدند، ضمن نشان دادن ناکارآمدی مدل‌های ایستا، روش‌های قیمت‌گذاری پویا و مبتنی بر هوش مصنوعی را پیشنهاد دادند.

• شناسایی و تحلیل مشتریان کلیدی: با بررسی دقیق داده‌های فروش در بازارهای داخلی و صادراتی، مشخص شد کدام محصولات بیشترین فاصله را با برنامه پیش‌بینی دارند. در این بخش، ضمن اولویت‌بندی محصولات نیازمند توجه ویژه، لیست مشتریان راهبردی که بیشترین تأثیر را بر تناژ فروش و انحرافات ترکیبی داشته‌اند، استخراج و به واحد فروش معرفی گردید.

اجرای این پروژه گام مهمی در مسیر تحول دیجیتال فولاد مبارکه و جایگزینی روش‌های تحلیل‌محور به‌جای الگوهای سنتی در فرآیندهای تصمیم‌گیری است.