سازمان پژوهش‌های علمی و صنعتی ایران

به گزارش روابط عمومی، طرح پژوهشی «بکارگیری فناوری تصویربرداری فراطیفی همراه با هوش مصنوعی برای طبقه بندی آلودگی آب بر اساس شاخص COD»، با هدف ارائه راهکاری نوین و غیرتهاجمی برای تشخیص سریع سطح آلودگی منابع آبی، با همکاری پژوهشکده‌های برق و فناوری اطلاعات و زیست‌فناوری به تصویب رسید و فرآیند اجرایی آن آغاز شد.

این طرح فناورانه که توسط خانم‌ها سیده سمانه شجاعی لنگری و فریبا رضوانی و با بهره‌گیری از دانش تخصصی دکتر عصمت کیشانی فراهانی و دکتر میثم طباطبایی هدایت می‌شود، با بودجه ۳ میلیارد و ۵۰۰ میلیون ریال و در بازه زمانی ۲۰ ماهه اجرا خواهد شد.

هدف از اجرای طرح

هدف اصلی این پروژه، توسعه سامانه‌ای پیشرفته است که قادر باشد شاخص تقاضای شیمیایی اکسیژن (COD) را در آب، با استفاده از تلفیق داده‌های طیفی حاصل از فناوری تصویربرداری فراطیفی (Hyperspectral Imaging) و الگوریتم‌های هوش مصنوعی (یادگیری ماشین) پیش‌بینی و دسته‌بندی کند.

ضرورت و اهمیت

روش‌های سنتی آزمایشگاهی، نظیر تست تیتراسیون دی‌کرومات، فرآیندهایی زمان‌بر، هزینه‌بر و نیازمند نمونه‌برداری‌های مکرر هستند. این در حالی است که فناوری پیشنهادی با ویژگی‌های زیر، رویکردی تحول‌آفرین در پایش منابع آبی و پساب‌های صنعتی ایجاد می‌کند:

• پایش لحظه‌ای و مستمر: فراهم‌سازی امکان تحلیل آنلاین مشابه آنالایزرهای صنعتی.

• کاهش هزینه‌ها: حذف نیاز به مصرف مواد شیمیایی آزمایشگاهی و کاهش خطای انسانی.

• غیرتهاجمی بودن: پایش کیفیت آب بدون نیاز به تجهیزات تهاجمی و نمونه‌برداری‌های مداوم.

• دقت بالا: قابلیت شناسایی دقیق سطوح آلودگی (کم، متوسط، زیاد) به‌صورت خودکار.

اجرای این طرح گامی موثر در جهت مدیریت هوشمند منابع آبی، کاهش ریسک‌های زیست‌محیطی و ارتقای سلامت عمومی خواهد بود.