پژوهشکده برق و فناوری اطلاعات

طرح فناورانه «به‌کارگیری فناوری تصویربرداری فراطیفی همراه با هوش مصنوعی برای طبقه‌بندی آلودگی آب بر اساس شاخص COD» با هدف توسعه روش‌های نوین، سریع و غیرتهاجمی پایش کیفیت منابع آبی، در دستور کار قرار گرفته است.این طرح با اجرای سیده سمانه شجاعی لنگری و فریبا رضوانی و با همکاری پژوهشکده‌های برق و فناوری اطلاعات و زیست‌فناوری تعریف شده است.  دکتر عصمت کیشانی فراهانی، عضو هیئت علمی پژوهشکده برق و فناوری اطلاعات سازمان پژوهش‌های علمی و صنعتی ایران و  دکتر میثم طباطبایی، استاد دانشگاه مالزی (UMT)، از همکاران این طرح هستند.هدف اصلی این پژوهش، طراحی و پیاده‌سازی روشی مبتنی بر فناوری تصویربرداری فراطیفی (Hyperspectral Imaging) و الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تشخیص و طبقه‌بندی میزان آلودگی آب بر اساس شاخص تقاضای شیمیایی اکسیژن (COD) است.در این روش، داده‌های طیفی حاصل از بازتاب نور از نمونه‌های آب جمع‌آوری و با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین پردازش می‌شوند. بر این اساس، امکان پیش‌بینی غلظت COD و دسته‌بندی خودکار سطح آلودگی آب در سه گروه کم، متوسط و زیاد فراهم خواهد شد.از مهم‌ترین مزایای این رویکرد می‌توان به افزایش سرعت تحلیل، کاهش وابستگی به روش‌های زمان‌بر آزمایشگاهی، کاهش مصرف مواد شیمیایی و هزینه‌های نیروی انسانی و فراهم شدن امکان پایش گسترده‌تر و مستمر منابع آبی اشاره کرد.با توسعه این فناوری، زمینه استفاده از سامانه‌های هوشمند پایش کیفیت آب در منابع آب سطحی از جمله رودخانه‌ها و دریاچه‌ها و همچنین پساب‌های صنعتی فراهم می‌شود. این موضوع می‌تواند در شناسایی سریع تغییرات کیفیت آب، مدیریت بهینه منابع آبی و کاهش مخاطرات زیست‌محیطی نقش مؤثری داشته باشد. این طرح با مدت‌زمان پیش‌بینی‌شده ۲۰ ماه گامی در جهت توسعه فناوری‌های نوین هوش مصنوعی در حوزه محیط زیست و مدیریت پایدار منابع آب به شمار می‌رود.